Datenintegration mit Data Virtualization

In fast allen Projekten ist Datenintegration ein Thema, das angegangen werden muss. Legacy Systeme, Daten aus verschiedenen Fachbereichen und sogar Daten, die per Datei ausgetauscht werden, müssen konsolidiert und kombiniert werden. Probleme des klassischen Ansatzes Für die Datenbereinigung und die Integration der Daten werden klassischerweise ETL-Jobs (extract, transform, load) verwendet. Ein meist nächtlicher Job lädt Daten aus den verschiedenen Quellen in eine Zieldatenbank. Diese Daten können dann für Reports, Dashboards und Anwendungen verwendet werden. Dieser klassische Ansatz bringt mehrere Probleme mit sich. Einerseits sind die Daten bei ihrer Verwendung bereits wieder veraltet, denn ein Job, der eine große Menge an [...]