Vertrauen Sie Ihren Stammdaten!

Machine Learning Verfahren für mehr Datenqualität

Beginn:

25.03.2021

Ende:

25.03.2021

Ort:

Online-Veranstaltung

Jetzt ansehen

Vertrauen Sie Ihren Stammdaten: Machine Learning Verfahren für mehr Datenqualität

Wie erfolgreich ein Unternehmen seine Produkte und Dienstleistungen am Markt positioniert, wie reibungslos Kontakte zu Kunden, Dienstleistern und Lieferanten funktionieren, hängt maßgeblich von der Datenqualität der Stammdaten ab.

Stammdaten verändern sich im Zeitablauf. Sie müssen konsolidiert werden, wenn es zu großen Anpassungen kommt, z.B. in Folge von:

  • internen Restrukturierungen
  • Unternehmenswachstum
  • oder Übernahmen und Fusionen (M & A)

Welchen Mehrwert Machine-Learning-Verfahren für eine automatisierte Zusammenführung der Artikel-Stammdaten leisten können, zeigen wir Ihnen im Rahmen dieser Veranstaltung.

Inhalt des Webcast

13:30-13:40 MEZ – Einführung: Vertrauen Sie Ihren Stammdaten
Dr. Michael Daum, PRODATO & Ulrich Hatzinger, TIBCO Software Inc.

13:40-14:10 MEZ – Keynote: Innovationen mit Künstlicher Intelligenz – Was bringt die Zukunft?
Prof. Jana Koehler, Chair of Artificial Intelligence / Saarland University

14:10-14:35 MEZ – Präsentation: Datenqualität von Artikelstammdaten – der Weg zur teilautomatisierten Kategorisierung und zentralen Bereitstellung
Dr. Matthias Faerber, PRODATO

14:35-15:00 MEZ – Präsentation: Einführung und Key Features von TIBCO EBX
Timo Christoffer, Solutions Engineer TIBCO Software Inc.

Jetzt ansehen

Referenten

Dr. Michael Daum
Geschäftsführer, PRODATO Integration Technology GmbH

Dr. Matthias Faerber
Geschäftsführer, PRODATO Retail Solutions GmbH

Prof. Dr. habil. Jana Koehler
Scientific Director Algorithmic Business and Production, Deutsches Forschungszentrum für Kuenstliche Intelligenz DFKI

Timo Christoffer
Senior Solutions Engineer, TIBCO Software GmbH

Ulrich Hatzinger
Manager, Solutions Consultant, TIBCO Software GmbH

KEY FACTS

Thema
Datenqualität, Machine-Learning, Stammdaten, TIBCO EBX, Webinar, Workshop

Wann
25.03.2021


    (mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder)